Agent 实验室在操作中理解 AI
原理入门 / 交互课程

从一次天气查询,
看懂 Agent 如何行动。

一个目标,为什么需要好几步?
跟着任务走,停下来拆解,再亲手改变它的结果。

进入天气实验
无需编程基础·学习位置保存在本浏览器
正在研究的问题实验 01
成都 · 天气观测示意
“成都今天比昨天热多少,
我该穿什么?”
模拟基准日 2026.09.05 · 教学模拟数据
动手,才看得见因果

让过程变得可理解。

这是可交互的机制模拟。
每一步由可复现的教学规则驱动。

随时停下来

请求从哪里来、谁在执行?
在当前步骤展开解释。

亲手返回结果

扮演天气工具,改变气温,
或者让一次查询失败。

回去再看一遍

保留每一步的现场,
对照结果怎样影响下一步。

从一次查询,到处理意外

A 一次查询 → B 完成目标 → C 处理意外 · 同一个案例,逐步深入

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基于两份 Agent 培训原文整理 · 教学设计与原文观点分别标注本地模拟 · 无需 API Key